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🗣 Wd提问: mysql程序大数据导入优化

🤖 Ai回答:
在处理MySQL的大数据导入时，可以采取以下几种策略来提高效率：

1、分批插入：将大表的数据分成多个小批次进行批量操作。这样可以在一定程度上减少锁的冲突和等待时间。

2、使用LOAD DATA INFILE命令: 这个方法比INSERT INTO速度快很多,因为它不需要经过SQL解析器，并且不会触发任何索引更新或完整性检查等额外的操作。

3、增加缓冲区大小（buffer size）：
在加载文件到数据库之前，请确保您的服务器有足够的内存用于缓存这些临时数据块。可以通过设置`innodb_buffer_pool_size`, `tmp_table_size`, 和其他相关参数来进行调整以适应更大的工作负载需求

4、关闭自动提交模式:
如果你正在执行大量事务，则可能需要考虑禁用自动提交功能以便更快地完成整个过程；但是请注意这样做可能会导致丢失未保存更改的风险因此请谨慎对待！

5、利用外部工具如mysqldump或者pgloader导出/导入大型表格；
6、合理选择存储引擎类型(例如InnoDB)以及适当配置其性能选项;
7、对查询语句做适当的优化比如创建合适的索引来加速查找速度;

8、对于非常大的数据集来说还可以尝试并行化读取与写入流程通过多线程或多进程的方式实现这一点需要注意的是这通常涉及到复杂的编程技巧并且不是所有情况下都适用;

9、最后一点也是非常重要的一点就是定期备份你的系统以防万一出现问题能够及时恢复过来避免造成更大损失!

Ai作答

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